这本书适合谁?
- 向系统理解Agent工程(而非只会调API)的开发者
- 需要搭建Coding Agent 、RAG、多Agent协作等生产系统的工程师
- 对上下文工程、KV Cache、工具设计等底层机制感兴趣的研究者
几个值得关注的设计选择:
- 小规模验证:第2章用0.6B本地模型演示完整工具调用,说明系统设计比模型规模要重要
- 消融驱动:多个项目采用对照实验(如上下文各组件逐一移除),效果差异可量化
- 生产向导:COding Agent 纯Python实现无命令行依赖;MCP服务器含LLM二次审批与沙箱隔离
代码即元能力:第5章贯穿“代码能创造新工具”的思路,从数学求解到日志自愈解析
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附:《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
https://github.com/bojieli/ai-agent-book
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《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》李博杰 著
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